[담당업무]

Software development, Algorithm Optimization & Implementation support for HW
소프트웨어 개발, 알고리즘 최적화 및 HW 구현 지원

Reporting to: Algorithm Team Leader
Place of work: Seoul or Pohang, Korea
Requirement
- Excellent C/C++ programming skills
- (Preferred) M.S. degree in CS or EE focusing on Computer Vision/Deep Learning/Machine Learning
- (Preferred) Experience on embedded hardware

R&R
- Software Development [80%]
: Engines including Deep-learning-based object detection, object attribute estimation, etc.
: Autonomous driving simulation
: Training set augmentation and simulation (e.g. generative adversarial network)
- Algorithm optimization & implementation support for HW (e.g. TI TDA series, Renesas R-Car series) [20%]

HW에 대한 알고리즘 최적화 및 구현 지원(예: TI TDA 시리즈, Renesas R-Car 시리즈) [20%]소프트웨어 개발 [80%]
- 자율 주행 시뮬레이션(자동 주행 개발을 위한 전용 가상화 환경을 제공하기 위해 특수 제작된 시뮬레이션 엔진으로 구동되는 시뮬레이터)
- 교육 세트 확대 및 시뮬레이션(예: 생성적 대립 네트워크)

[근무부서 및 직급/직책]

직급/직책: 대리, 과장, 팀원

[자격요건]

경력사항: 경력(3년 이상 10년 이하)
학력사항: 대학교(4년)졸업 이상
직무기술: ADAS, Automotive ADAS 분야, SW, JIRA, ComputerVision, RNN, LSTM, keras, Pytorch, TensorFlow, Algorithm, Embedded SW
기타: Requirement

- Excellent C/C++ programming skills
- (Preferred) M.S. degree in CS or EE focusing on Computer Vision/Deep Learning/Machine Learning
- (Preferred) Experience on embedded hardware
직책: 알고리즘 엔지니어
보고 대상: 알고리즘 팀 리더
근무지 : 서울 또는 포항, 대한민국

요구 사항

- 우수한 C/C++ 프로그래밍 기술
- (선호) 컴퓨터 비전/딥러닝/머신 학습에 중점을 둔 CS 또는 EE 학위
- (선호) 임베디드 하드웨어에 대한 경험
연구개발
- 소프트웨어 개발 [80%]
: Deep-Learning 기반 객체 감지, 객체 속성 추정 등을 포함한 엔진
: 자율주행 시뮬레이션
: 교육 세트 증강 및 시뮬레이션(예: 생성적 대립 네트워크)
- HW에 대한 알고리즘 최적화 및 구현 지원(예: TI TDA 시리즈, Renesas R-Car 시리즈) [20%]
(전문연구요원 가능)

우대조건 : 영어능통자(원어민수준), 독일어가능자, 중국어가능자, 일본어가능자
- 전공: 전기·전자공학, 제어계측공학

[우대사항]

전공계열: 공학계열
외국어: 영어 회화가능,독해가능,작문가능